在 Web3 領(lǐng)域，X（原 Twitter）無疑是項目運營和市場拓展的核心戰(zhàn)場。對于從業(yè)者和投資者而言，X 不僅是提升個人影響力的絕佳平臺，更是挖掘新機遇的沃土。本文將深入剖析推薦算法的運作機制，并分享切實可行的運營策略，助你迅速提升內(nèi)容曝光與互動。

X（Twitter）作為 Web3 領(lǐng)域的關(guān)鍵陣地，其項目運營和市場拓展的效果直接取決于內(nèi)容策略。對于從業(yè)者和投資者來說，X 不僅是展示個人影響力的舞臺，更是發(fā)現(xiàn)新機遇的窗口。本文將揭開推薦算法的神秘面紗，并提供實用的運營策略，幫助你快速提升內(nèi)容曝光和互動。

本文將從 X 官方推薦算法的角度出發(fā)，詳細(xì)拆解其邏輯，并分享簡便易行的運營策略，助你迅速打開局面。如果你只想獲取實操秘籍，可以直接跳到「推文引導(dǎo)策略及節(jié)奏管理」和「高效引流及杠桿策略」部分。

X(Twitter)推薦算法流程

Twitter 的「For You」時間線推薦系統(tǒng)基于海量用戶交互數(shù)據(jù)，旨在預(yù)測用戶對每條推文的興趣。其具體流程如下：

Step1. 數(shù)據(jù)收集（Data）

這些數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了推薦系統(tǒng)的「原材料」，為后續(xù)特征提取和模型訓(xùn)練提供堅實基礎(chǔ)，確保算法能夠準(zhǔn)確捕捉用戶興趣和行為特征。

– Social Graph：采集用戶之間的關(guān)注關(guān)系和互動情況，幫助構(gòu)建用戶社交網(wǎng)絡(luò)，為后續(xù)推薦中識別用戶社交圈和活躍關(guān)系提供依據(jù)。
– Tweet Engagement：跟蹤用戶對推文的各類互動行為，如點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等。反映內(nèi)容受歡迎程度和用戶興趣強度，為算法評估推文質(zhì)量和匹配度提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
– User Data：收集用戶的個人偏好、使用習(xí)慣、歷史行為等信息，幫助模型更精準(zhǔn)地識別和預(yù)測用戶的興趣和行為模式。

Step2. 特征提?。‵eatures）

在獲取原始數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)會運用一系列「工具」對這些數(shù)據(jù)進行深度加工，形成可供機器學(xué)習(xí)模型使用的特征指標(biāo)。

– GraphJet：實時圖譜引擎，用于分析用戶與推文之間的雙向互動。
– RealGraph：真實圖譜捕捉真實社交關(guān)系和互動模式。
– SimClusters：利用聚類算法將興趣相近的用戶或推文歸組，發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)。
– TwtNN：深度學(xué)習(xí)模型，能夠提取多維特征，從而更精準(zhǔn)地捕捉用戶興趣。
– TweepCred：衡量用戶在平臺上的信譽度和影響力，為信任度評估提供參考。
– Trust & Safety：專門負(fù)責(zé)檢測和過濾違規(guī)或有害內(nèi)容，確保推薦內(nèi)容的安全合規(guī)。

通過這些工具，系統(tǒng)能將龐雜的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的特征，為后續(xù)算法精準(zhǔn)判斷哪些推文值得推薦打下堅實基礎(chǔ)。

Step3. 候選來源（Candidate Source）

在候選生成階段，系統(tǒng)從海量推文中迅速篩選出潛在匹配用戶興趣的內(nèi)容，為后續(xù)排序提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這個階段主要通過四個途徑實現(xiàn)：

– Search Index: 通過關(guān)鍵詞或熱門搜索提取與當(dāng)前趨勢相關(guān)的推文。
– CR Mixer: 將候選列表進行混合、去重和篩選，輸出給后續(xù)的核心排序器。
– UTEG: 將用戶、推文以及其中的關(guān)鍵詞或話題實體建立關(guān)系圖譜，幫助算法理解用戶與內(nèi)容的深層關(guān)聯(lián)。
– FRS: 關(guān)注推薦可以識別你可能感興趣但尚未關(guān)注的賬號，并引入他們的推文作為候選，提高賬號多樣性，幫助你發(fā)現(xiàn)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

整體而言，這個階段通過多維度、多渠道的篩選，確保候選列表既包含當(dāng)前熱點，也能反映用戶長期興趣，為精準(zhǔn)排序奠定了堅實基礎(chǔ)。

Step4. 排序引擎（Heavy Ranker）

在這一階段系統(tǒng)采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評估每條候選推文。它首先計算用戶對不同交互類型（如點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等）的預(yù)測概率，然后根據(jù)這些概率與預(yù)設(shè)權(quán)重相乘并累加，最后得到每條推文的綜合得分（score）。得分越高，推文越有機會出現(xiàn)在時間線上。

根據(jù) 2023 年 4 月 5 日 Twitter官方GitHub公布的默認(rèn)權(quán)重設(shè)置，不同交互的權(quán)重和含義大致如下：

通過對各項正面和負(fù)面交互進行加權(quán)，Heavy Ranker 可以快速識別哪些內(nèi)容最有可能獲得用戶青睞，哪些內(nèi)容則需減少推薦。

Step5：規(guī)則與過濾（Heuristics & Filtering）

排序后的內(nèi)容會進一步接受一系列規(guī)則的調(diào)整，以確保推薦的內(nèi)容既多樣又符合平臺要求。這個過程會檢查推文的整體熱度和社交認(rèn)可度，同時關(guān)注作者的多樣性，避免同一來源過多。此外，如果推文存在違規(guī)、敏感信息或重復(fù)性過高，系統(tǒng)也會通過降低可見度或過濾來保障用戶體驗和內(nèi)容安全。這一步相當(dāng)于“最后把關(guān)”，將可能的重復(fù)、違規(guī)或不合適內(nèi)容降權(quán)或過濾掉。

Step6：混合輸出（Mixing）和時間線生成

最后系統(tǒng)將經(jīng)過前面排序和過濾的推文中加入廣告內(nèi)容以及為你推薦的新關(guān)注對象，旨在為你呈現(xiàn)一個豐富且平衡的信息時間線。系統(tǒng)會根據(jù)你的新行為數(shù)據(jù)不斷調(diào)整，確保內(nèi)容持續(xù)貼合你的興趣。

一句話總結(jié)：Twitter 通過數(shù)據(jù)收集、特征提取、候選生成、排序與過濾，再到混合輸出的流程，層層篩選并呈現(xiàn)最符合用戶偏好的內(nèi)容。

推文引導(dǎo)策略及節(jié)奏管理

要讓推文在目標(biāo)用戶的時間線上獲得更多曝光，需要從候選生成和核心排序兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)入手，確保內(nèi)容既能被系統(tǒng)納入候選列表，又在排序階段獲得高分。以下是一些行之有效的小技巧：

1?基礎(chǔ)互動：促進點贊、評論與轉(zhuǎn)發(fā)

推文回復(fù)在排序引擎評分中的權(quán)重分?jǐn)?shù)最高，而互動延伸（例如：回復(fù)后原作者回應(yīng)），權(quán)重則可高達 75.0。這種雙向互動是極其強烈的正向信號，說明推文不僅吸引了用戶還激發(fā)了作者的進一步互動，從而大幅度提升曝光度。在推文中提出開放性問題或有爭議性的話題，吸引讀者評論。同時也不要忘記積極回復(fù)評論者的觀點，并針對用戶的提問或想法進行深入討論。這樣不僅增加回復(fù)數(shù)量，也讓讀者感受到被重視，進一步提升賬號黏性。

2?進階互動：引導(dǎo)主頁點擊與延伸閱讀

通過一篇推文吸引別人點進你的主頁，有興趣進一步瀏覽你的其他消息。點擊作者主頁并產(chǎn)生其他互動（權(quán)重 12.0) 表示用戶不僅關(guān)注內(nèi)容本身，還希望進一步了解作者的其他作品?？梢栽谕莆闹性O(shè)置明確的引導(dǎo)，鼓勵點擊主頁。同時利用置頂推文或精選列表（Moments）等功能，匯總你最優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。方便主頁訪客快速獲取并產(chǎn)生更多互動。

3? 穩(wěn)定與爆發(fā)：平衡長期與短期互動

Twitter 的「長期 (50 天）+ 短期 (3 天甚至 30 分鐘）」 滾動聚合特征 ，意味著平臺既關(guān)注你在較長時間內(nèi)的表現(xiàn)，也會實時追蹤你近期或?qū)崟r的動態(tài)表現(xiàn)。具體來說：

– 長期表現(xiàn)： 定期發(fā)布優(yōu)質(zhì)長尾內(nèi)容（如每日宏觀數(shù)據(jù)分析），不斷積累穩(wěn)定的互動，建立品牌權(quán)重。
– 短期爆發(fā)： 抓住熱點和粉絲活躍期，迅速輸出即時動態(tài)，爭取在短時間內(nèi)獲得高互動，提升內(nèi)容在短期聚合數(shù)據(jù)中的表現(xiàn)。

此外，長期和短期數(shù)據(jù)都在不斷更新，平臺會隨時“看”你的新表現(xiàn)。因此建議定期監(jiān)控互動數(shù)據(jù)和粉絲增長，一旦發(fā)現(xiàn)短期互動下降，就及時調(diào)整選題或發(fā)布時間，以免影響長期數(shù)據(jù)表現(xiàn)。

4?群體互動：擴展社交圖譜與激發(fā)自然討論

通過真實的賬號間互相提及，平臺的「真實圖譜(RealGraph)」會捕捉用戶之間的自然互動，同時「實時圖譜引擎(GraphJet)」實時更新你的社交圖譜數(shù)據(jù)。這樣，不僅能識別活躍用戶，還能讓更多用戶看到你和伙伴之間的關(guān)聯(lián)，從而獲得額外曝光。評論區(qū)的互動也非常有價值 ，例如點贊/回復(fù)評論、停留超過 2 分鐘等，權(quán)重分別為到達 11.0 和 10.0。

??當(dāng)然組合拳的威力會更大。比如圍繞同一主題，從多個角度撰寫系列推文。然后將其中一篇主推文作為“入口”，同時在評論區(qū)或主頁置頂處添加其他相關(guān)內(nèi)容的鏈接，讓多篇內(nèi)容之間環(huán)環(huán)相扣。系列內(nèi)容和互鏈信息增加了相關(guān)候選推文的關(guān)聯(lián)性，不僅擴展候選生成與社交圖譜，并且可能觸發(fā)額外的互動行為(例如點進主頁)提高互動信號。并且這種內(nèi)容聯(lián)動也能在短期內(nèi)引發(fā)高互動，同時形成長期的內(nèi)容矩陣，幫助你在滾動聚合（50天+短期）的統(tǒng)計中保持穩(wěn)定表現(xiàn)。

這種系列聯(lián)動策略既豐富了內(nèi)容生態(tài)，也符合平臺算法對互動和相關(guān)性的衡量標(biāo)準(zhǔn)，從而有助于提升整體曝光率。

高效引流及杠桿策略

1?熱度杠桿：快速響應(yīng)和跟進熱點事件

在數(shù)據(jù)收集階段，系統(tǒng)會將熱點事件帶來的高頻互動和用戶關(guān)注納入「推文互動 (Tweet Engagement)」與「用戶數(shù)據(jù) (User Data)」，并將其中體現(xiàn)的“新鮮度”或“時效性”視為關(guān)鍵特征。由于這些特征能幫助算法判斷內(nèi)容的當(dāng)前熱度和相關(guān)度，及時跟進熱點的推文在候選生成階段更容易被優(yōu)先選出，并在「核心排序器(Heavy Ranker)」中因持續(xù)攀升的互動量而不斷加分，最終在「混合輸出(Mixing)」中獲得更高的曝光機會。

行之有效的方法是抓住熱點事件的即時性，在第一時間發(fā)布相關(guān)評論或見解，以搶占先機。發(fā)布后，要根據(jù)事件進展持續(xù)更新觀點或補充信息，確保推文保持活躍度。系統(tǒng)會結(jié)合互動和評論數(shù)據(jù)來判斷內(nèi)容的新鮮度，從而在后續(xù)打分和推薦中給予更高權(quán)重，讓你的內(nèi)容在整個推薦流程中持續(xù)保持優(yōu)勢。

2?爭議杠桿：制造爭議和討論點

通過提出獨到見解或有爭議性話題，能夠迅速引發(fā)大量討論和回復(fù)，形成強互動信號。尤其當(dāng)話題吸引更多 KOL 參與轉(zhuǎn)發(fā)評論后，推文便有機會獲得更廣泛的用戶曝光。不過，在運用爭議杠桿時，需要確保討論保持在合理、理性的范圍內(nèi)，避免因違規(guī)或敏感內(nèi)容導(dǎo)致負(fù)面反饋（如隱藏、屏蔽、舉報等）。因為這類負(fù)面操作權(quán)重高達 -74.0 至 -369.0，可能不僅影響該推文的曝光度，也會對整個賬號造成負(fù)面影響。

3?名人杠桿：熱點人物或機構(gòu)互動

與熱點人物或機構(gòu)的互動，尤其是來自高影響力賬號的互動，會讓系統(tǒng)判斷賬號具有較高的「可信度(TweepCred)」和傳播潛力，這一信號直接體現(xiàn)在用戶的「社交圖譜 (Social Graph)」中。這樣的互動不僅提升了內(nèi)容本身的社交價值，還會通過深度學(xué)習(xí)模型進一步放大，從而在最終的「混合輸出(Mixing)」中獲得更高曝光率。

因此，你可以通過提及或@相關(guān)熱點人物或機構(gòu)來增加曝光，同時適時互動可能吸引他們的回應(yīng)，促成二次傳播。這種策略有助于將你的內(nèi)容推向更廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)，進一步提升可信度和傳播效果。

總結(jié)

保持穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)輸出、善于抓住短期熱點、運用多樣化互動技巧，再加上不斷追蹤數(shù)據(jù)并及時調(diào)整策略，無論算法權(quán)重如何調(diào)你都能完美應(yīng)對。如果你有其他寶貴的心得，也歡迎在評論區(qū)分享。

感謝你一路閱讀到這里！如果覺得這些內(nèi)容對你有所幫助，歡迎關(guān)注我的賬號 @0x_kuma 點贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)將是對我最大的鼓勵！

歡迎加入深潮TechFlow官方社群 Telegram訂閱群：http://www.iy168.cn/TechFlowDaily

Twitter官方賬號：http://www.iy168.cn/TechFlowPost

Twitter英文賬號：http://www.iy168.cn/DeFlow_Intern